関数
ネームスペース mist::linear
線形フィルタ | 画像補間

一般カーネルの線形フィルタの実装（コールバック関数を指定することが可能） [詳細]

関数

template<class T1 , class Allocator1 , class T2 , class Allocator2 , class Kernel , class Functor >
bool filter (const array< T1, Allocator1 > &in, array< T2, Allocator2 > &out, const Kernel &kernel, Functor f, typename array< T1, Allocator1 >::size_type thread_num)
 一般の線形フィルタ( array )
template<class T1 , class Allocator1 , class T2 , class Allocator2 , class Kernel , class Functor >
bool filter (const array1< T1, Allocator1 > &in, array1< T2, Allocator2 > &out, const Kernel &kernel, Functor f, typename array1< T1, Allocator1 >::size_type thread_num)
 一般の線形フィルタ( array1 )
template<class T1 , class Allocator1 , class T2 , class Allocator2 , class Kernel , class Functor >
bool filter (const array2< T1, Allocator1 > &in, array2< T2, Allocator2 > &out, const Kernel &kernel, Functor f, typename array2< T1, Allocator1 >::size_type thread_num)
 一般の線形フィルタ( array2 )
template<class T1 , class Allocator1 , class T2 , class Allocator2 , class Kernel , class Functor >
bool filter1d (const array2< T1, Allocator1 > &in, array2< T2, Allocator2 > &out, const Kernel &kernel1, const Kernel &kernel2, Functor f, typename array2< T1, Allocator1 >::size_type thread_num)
 一般の線形フィルタ( array2 )
template<class T , class Allocator , class Kernel , class Functor >
bool filter1d (array2< T, Allocator > &in, const Kernel &kernel1, const Kernel &kernel2, Functor f, typename array2< T, Allocator >::size_type thread_num)
 一般の線形フィルタ( array2 )
template<class T1 , class Allocator1 , class T2 , class Allocator2 , class Kernel , class Functor >
bool filter (const array3< T1, Allocator1 > &in, array3< T2, Allocator2 > &out, const Kernel &kernel, Functor f, typename array3< T1, Allocator1 >::size_type thread_num)
 一般の線形フィルタ( array3 )
template<class T1 , class Allocator1 , class T2 , class Allocator2 , class Kernel , class Functor >
bool filter1d (const array3< T1, Allocator1 > &in, array3< T2, Allocator2 > &out, const Kernel &kernel1, const Kernel &kernel2, const Kernel &kernel3, Functor f, typename array3< T1, Allocator1 >::size_type thread_num)
 一般の線形フィルタ( array3 )
template<class T , class Allocator , class Kernel , class Functor >
bool filter1d (array3< T, Allocator > &in, const Kernel &kernel1, const Kernel &kernel2, const Kernel &kernel3, Functor f, typename array3< T, Allocator >::size_type thread_num)
 一般の線形フィルタ( array3 )
template<class T1 , class Allocator1 , class T2 , class Allocator2 >
void transform (const array2< T1, Allocator1 > &in, array2< T1, Allocator1 > &out, const matrix< T2, Allocator2 > &mat)
 transform array2
template<class Value_type1 , class Allocator1 , class Value_type2 , class Allocator2 >
void transform (const mist::array2< Value_type1, Allocator1 > &in, mist::array2< Value_type2, Allocator2 > &out, const double &delta_x, const double &delta_y)
 平行移動と拡大を考慮して変形する
template<class T1 , class Allocator1 , class T2 , class Allocator2 >
bool interpolate (const array< T1, Allocator1 > &in, array< T2, Allocator2 > &out, typename array< T1, Allocator1 >::size_type width, typename array1< T1, Allocator1 >::size_type thread_num=0)
 1次元配列に対する線形補間
template<class T1 , class Allocator1 , class T2 , class Allocator2 >
bool interpolate (const array1< T1, Allocator1 > &in, array1< T2, Allocator2 > &out, typename array1< T1, Allocator1 >::size_type width, typename array1< T1, Allocator1 >::size_type thread_num=0)
 1次元配列に対する線形補間
template<class T1 , class Allocator1 , class T2 , class Allocator2 >
bool interpolate (const array2< T1, Allocator1 > &in, array2< T2, Allocator2 > &out, typename array2< T1, Allocator1 >::size_type width, typename array2< T1, Allocator1 >::size_type height, typename array2< T1, Allocator1 >::size_type thread_num=0)
 2次元配列に対する線形補間
template<class T1 , class Allocator1 , class T2 , class Allocator2 >
bool interpolate (const array3< T1, Allocator1 > &in, array3< T2, Allocator2 > &out, typename array3< T1, Allocator1 >::size_type width, typename array3< T1, Allocator1 >::size_type height, typename array3< T1, Allocator1 >::size_type depth, typename array3< T1, Allocator1 >::size_type thread_num=0)
 3次元配列に対する線形補間

説明

一般カーネルの線形フィルタの実装（コールバック関数を指定することが可能）

線形補間

関数

template<class T1 , class Allocator1 , class T2 , class Allocator2 , class Kernel , class Functor >
bool mist::linear::filter ( const array< T1, Allocator1 > &  in,
array< T2, Allocator2 > &  out,
const Kernel &  kernel,
Functor  f,
typename array< T1, Allocator1 >::size_type  thread_num 
)

一般の線形フィルタ( array )

カーネル配列を指定する(中心はカーネルのサイズから計算)

注意
入力と出力は，別のMISTコンテナオブジェクトでなくてはならない
スレッド数は無視され，常にシングルスレッドで動作する
覚え書き
カーネルの一辺のサイズは奇数でなくてはならない
引数
[in]in… 入力配列
[out]out… 出力配列
[in]kernel… カーネル配列
[in]f… コールバック関数
[in]thread_num… 使用するスレッド数
戻り値
true… フィルタリングに成功
false… 入力と出力が同じオブジェクトを指定した場合

参照先 mist::array< T, Allocator >::empty(), mist::is_same_object(), mist::array< T, Allocator >::resize(), と mist::array< T, Allocator >::size().

参照元 mist::average_filter(), mist::laplacian::filter(), mist::gaussian::filter(), mist::average::filter(), mist::gaussian_filter(), mist::laplacian_filter(), と mist::linear_filter().

template<class T1 , class Allocator1 , class T2 , class Allocator2 , class Kernel , class Functor >
bool mist::linear::filter ( const array1< T1, Allocator1 > &  in,
array1< T2, Allocator2 > &  out,
const Kernel &  kernel,
Functor  f,
typename array1< T1, Allocator1 >::size_type  thread_num 
)

一般の線形フィルタ( array1 )

カーネル配列を指定する(中心はカーネルのサイズから計算)

注意
入力と出力は，別のMISTコンテナオブジェクトでなくてはならない
スレッド数は無視され，常にシングルスレッドで動作する
覚え書き
カーネルの一辺のサイズは奇数でなくてはならない
引数
[in]in… 入力配列
[out]out… 出力配列
[in]kernel… カーネル配列
[in]f… コールバック関数
[in]thread_num… 使用するスレッド数
戻り値
true… フィルタリングに成功
false… 入力と出力が同じオブジェクトを指定した場合

参照先 mist::array< T, Allocator >::empty(), mist::is_same_object(), mist::array< T, Allocator >::resize(), mist::array1< T, Allocator >::reso1(), と mist::array< T, Allocator >::size().

template<class T1 , class Allocator1 , class T2 , class Allocator2 , class Kernel , class Functor >
bool mist::linear::filter ( const array2< T1, Allocator1 > &  in,
array2< T2, Allocator2 > &  out,
const Kernel &  kernel,
Functor  f,
typename array2< T1, Allocator1 >::size_type  thread_num 
)

一般の線形フィルタ( array2 )

カーネル配列を指定する(中心はカーネルのサイズから計算)

注意
入力と出力は，別のMISTコンテナオブジェクトでなくてはならない
スレッド数に0を指定した場合は，使用可能なCPU数を自動的に取得する
覚え書き
カーネルの一辺のサイズは奇数でなくてはならない
引数
[in]in… 入力配列
[out]out… 出力配列
[in]kernel… カーネル配列
[in]f… コールバック関数
[in]thread_num… 使用するスレッド数
戻り値
true… フィルタリングに成功
false… 入力と出力が同じオブジェクトを指定した場合

参照先 mist::do_threads_(), mist::array< T, Allocator >::empty(), mist::get_cpu_num(), mist::is_same_object(), mist::array2< T, Allocator >::resize(), mist::array1< T, Allocator >::reso1(), mist::array2< T, Allocator >::reso2(), mist::array2< T, Allocator >::size1(), と mist::array2< T, Allocator >::size2().

template<class T1 , class Allocator1 , class T2 , class Allocator2 , class Kernel , class Functor >
bool mist::linear::filter ( const array3< T1, Allocator1 > &  in,
array3< T2, Allocator2 > &  out,
const Kernel &  kernel,
Functor  f,
typename array3< T1, Allocator1 >::size_type  thread_num 
)

一般の線形フィルタ( array3 )

カーネル配列を指定する(中心はカーネルのサイズから計算)

注意
入力と出力は，別のMISTコンテナオブジェクトでなくてはならない
スレッド数に0を指定した場合は，使用可能なCPU数を自動的に取得する
覚え書き
カーネルの一辺のサイズは奇数でなくてはならない
引数
[in]in… 入力配列
[out]out… 出力配列
[in]kernel… カーネル配列
[in]f… コールバック関数
[in]thread_num… 使用するスレッド数
戻り値
true… フィルタリングに成功
false… 入力と出力が同じオブジェクトを指定した場合

参照先 mist::do_threads_(), mist::array< T, Allocator >::empty(), mist::get_cpu_num(), mist::is_same_object(), mist::array3< T, Allocator >::resize(), mist::array1< T, Allocator >::reso1(), mist::array2< T, Allocator >::reso2(), mist::array3< T, Allocator >::reso3(), mist::array3< T, Allocator >::size1(), mist::array3< T, Allocator >::size2(), と mist::array3< T, Allocator >::size3().

template<class T1 , class Allocator1 , class T2 , class Allocator2 , class Kernel , class Functor >
bool mist::linear::filter1d ( const array2< T1, Allocator1 > &  in,
array2< T2, Allocator2 > &  out,
const Kernel &  kernel1,
const Kernel &  kernel2,
Functor  f,
typename array2< T1, Allocator1 >::size_type  thread_num 
)

一般の線形フィルタ( array2 )

1次元分解した各軸に沿ったカーネル配列を画像に適用する(中心はカーネルのサイズから計算) ガウシアンフィルタ等の1次元分解可能なフィルタで利用可能です

注意
入力と出力は，別のMISTコンテナオブジェクトでなくても動作する
スレッド数に0を指定した場合は，使用可能なCPU数を自動的に取得する
覚え書き
カーネルの一辺のサイズは奇数でなくてはならない
引数
[in]in… 入力配列
[out]out… 出力配列
[in]kernel1… X軸方向のカーネル配列
[in]kernel2… Y軸方向のカーネル配列
[in]f… コールバック関数
[in]thread_num… 使用するスレッド数
戻り値
true… フィルタリングに成功
false… 入力と出力が同じオブジェクトを指定した場合

参照先 mist::do_threads_(), mist::array< T, Allocator >::empty(), mist::get_cpu_num(), mist::array2< T, Allocator >::resize(), mist::array1< T, Allocator >::reso1(), mist::array2< T, Allocator >::reso2(), mist::array2< T, Allocator >::size1(), と mist::array2< T, Allocator >::size2().

template<class T , class Allocator , class Kernel , class Functor >
bool mist::linear::filter1d ( array2< T, Allocator > &  in,
const Kernel &  kernel1,
const Kernel &  kernel2,
Functor  f,
typename array2< T, Allocator >::size_type  thread_num 
)

一般の線形フィルタ( array2 )

1次元分解した各軸に沿ったカーネル配列を画像に適用する(中心はカーネルのサイズから計算) ガウシアンフィルタ等の1次元分解可能なフィルタで利用可能です

注意
スレッド数に0を指定した場合は，使用可能なCPU数を自動的に取得する
覚え書き
カーネルの一辺のサイズは奇数でなくてはならない
引数
[in,out]in… 入力・出力配列
[in]kernel1… X軸方向のカーネル配列
[in]kernel2… Y軸方向のカーネル配列
[in]f… コールバック関数
[in]thread_num… 使用するスレッド数
戻り値
true… フィルタリングに成功
false… 入力と出力が同じオブジェクトを指定した場合

参照先 mist::do_threads_(), mist::array< T, Allocator >::empty(), と mist::get_cpu_num().

template<class T1 , class Allocator1 , class T2 , class Allocator2 , class Kernel , class Functor >
bool mist::linear::filter1d ( const array3< T1, Allocator1 > &  in,
array3< T2, Allocator2 > &  out,
const Kernel &  kernel1,
const Kernel &  kernel2,
const Kernel &  kernel3,
Functor  f,
typename array3< T1, Allocator1 >::size_type  thread_num 
)

一般の線形フィルタ( array3 )

1次元分解した各軸に沿ったカーネル配列を画像に適用する(中心はカーネルのサイズから計算) ガウシアンフィルタ等の1次元分解可能なフィルタで利用可能です

注意
入力と出力は，別のMISTコンテナオブジェクトでなくても動作する
スレッド数に0を指定した場合は，使用可能なCPU数を自動的に取得する
覚え書き
カーネルの一辺のサイズは奇数でなくてはならない
引数
[in]in… 入力配列
[out]out… 出力配列
[in]kernel1… X軸方向のカーネル配列
[in]kernel2… Y軸方向のカーネル配列
[in]kernel3… Z軸方向のカーネル配列
[in]f… コールバック関数
[in]thread_num… 使用するスレッド数
戻り値
true… フィルタリングに成功
false… 入力と出力が同じオブジェクトを指定した場合

参照先 mist::do_threads_(), mist::array< T, Allocator >::empty(), mist::get_cpu_num(), mist::array3< T, Allocator >::resize(), mist::array1< T, Allocator >::reso1(), mist::array2< T, Allocator >::reso2(), mist::array3< T, Allocator >::reso3(), mist::array3< T, Allocator >::size1(), mist::array3< T, Allocator >::size2(), と mist::array3< T, Allocator >::size3().

template<class T , class Allocator , class Kernel , class Functor >
bool mist::linear::filter1d ( array3< T, Allocator > &  in,
const Kernel &  kernel1,
const Kernel &  kernel2,
const Kernel &  kernel3,
Functor  f,
typename array3< T, Allocator >::size_type  thread_num 
)

一般の線形フィルタ( array3 )

1次元分解した各軸に沿ったカーネル配列を画像に適用する(中心はカーネルのサイズから計算) ガウシアンフィルタ等の1次元分解可能なフィルタで利用可能です

注意
スレッド数に0を指定した場合は，使用可能なCPU数を自動的に取得する
覚え書き
マスクの一辺のサイズは奇数でなくてはならない
引数
[in,out]in… 入力・出力配列
[in]kernel1… X軸方向のカーネル配列
[in]kernel2… Y軸方向のカーネル配列
[in]kernel3… Z軸方向のカーネル配列
[in]f… コールバック関数
[in]thread_num… 使用するスレッド数
戻り値
true… フィルタリングに成功
false… 入力と出力が同じオブジェクトを指定した場合

参照先 mist::do_threads_(), mist::array< T, Allocator >::empty(), と mist::get_cpu_num().

template<class T1 , class Allocator1 , class T2 , class Allocator2 >
bool mist::linear::interpolate ( const array< T1, Allocator1 > &  in,
array< T2, Allocator2 > &  out,
typename array< T1, Allocator1 >::size_type  width,
typename array1< T1, Allocator1 >::size_type  thread_num = 0 
)

1次元配列に対する線形補間

拡大縮小に伴う画素の内挿を，近傍の2点を用いて線形関数で決定する

注意
拡大縮小に伴い，画像の解像度も自動的に変換される
入力と出力は，別のMISTコンテナオブジェクトでなくてはならない
スレッド数に0を指定した場合は，使用可能なCPU数を自動的に取得する
引数
[in]in… 入力データ
[out]out… 出力データ
[in]width… 出力データのサイズ
[in]thread_num… 使用するスレッド数
戻り値
true… 補間に成功
false… 入力と出力が同じオブジェクトを指定した場合，もしくは出力サイズが0の場合

参照先 mist::do_threads(), mist::get_cpu_num(), mist::is_same_object(), mist::array< T, Allocator >::resize(), mist::array< T, Allocator >::size(), と mist::array< T, Allocator >::width().

template<class T1 , class Allocator1 , class T2 , class Allocator2 >
bool mist::linear::interpolate ( const array1< T1, Allocator1 > &  in,
array1< T2, Allocator2 > &  out,
typename array1< T1, Allocator1 >::size_type  width,
typename array1< T1, Allocator1 >::size_type  thread_num = 0 
)

1次元配列に対する線形補間

拡大縮小に伴う画素の内挿を，近傍の2点を用いて線形関数で決定する

注意
拡大縮小に伴い，画像の解像度も自動的に変換される
入力と出力は，別のMISTコンテナオブジェクトでなくてはならない
スレッド数に0を指定した場合は，使用可能なCPU数を自動的に取得する
引数
[in]in… 入力データ
[out]out… 出力データ
[in]width… 出力データのサイズ
[in]thread_num… 使用するスレッド数
戻り値
true… 補間に成功
false… 入力と出力が同じオブジェクトを指定した場合，もしくは出力サイズが0の場合

参照先 mist::do_threads(), mist::get_cpu_num(), mist::is_same_object(), mist::array< T, Allocator >::resize(), mist::array1< T, Allocator >::reso1(), mist::array< T, Allocator >::size(), と mist::array< T, Allocator >::width().

template<class T1 , class Allocator1 , class T2 , class Allocator2 >
bool mist::linear::interpolate ( const array2< T1, Allocator1 > &  in,
array2< T2, Allocator2 > &  out,
typename array2< T1, Allocator1 >::size_type  width,
typename array2< T1, Allocator1 >::size_type  height,
typename array2< T1, Allocator1 >::size_type  thread_num = 0 
)

2次元配列に対する線形補間

拡大縮小に伴う画素の内挿を，近傍の4点を用いて線形関数で決定する

注意
拡大縮小に伴い，画像の解像度も自動的に変換される
入力と出力は，別のMISTコンテナオブジェクトでなくてはならない
スレッド数に0を指定した場合は，使用可能なCPU数を自動的に取得する
引数
[in]in… 入力データ
[out]out… 出力データ
[in]width… 出力データのX軸方向のサイズ
[in]height… 出力データのY軸方向のサイズ
[in]thread_num… 使用するスレッド数
戻り値
true… 補間に成功
false… 入力と出力が同じオブジェクトを指定した場合，もしくは出力サイズが0の場合

参照先 mist::do_threads(), mist::get_cpu_num(), mist::array2< T, Allocator >::height(), mist::is_same_object(), mist::array2< T, Allocator >::resize(), mist::array1< T, Allocator >::reso1(), mist::array2< T, Allocator >::reso2(), mist::array< T, Allocator >::size(), と mist::array2< T, Allocator >::width().

template<class T1 , class Allocator1 , class T2 , class Allocator2 >
bool mist::linear::interpolate ( const array3< T1, Allocator1 > &  in,
array3< T2, Allocator2 > &  out,
typename array3< T1, Allocator1 >::size_type  width,
typename array3< T1, Allocator1 >::size_type  height,
typename array3< T1, Allocator1 >::size_type  depth,
typename array3< T1, Allocator1 >::size_type  thread_num = 0 
)

3次元配列に対する線形補間

拡大縮小に伴う画素の内挿を，近傍の8点を用いて線形関数で決定する

注意
拡大縮小に伴い，画像の解像度も自動的に変換される
入力と出力は，別のMISTコンテナオブジェクトでなくてはならない
スレッド数に0を指定した場合は，使用可能なCPU数を自動的に取得する
引数
[in]in… 入力データ
[out]out… 出力データ
[in]width… 出力データのX軸方向のサイズ
[in]height… 出力データのY軸方向のサイズ
[in]depth… 出力データのZ軸方向のサイズ
[in]thread_num… 使用するスレッド数
戻り値
true… 補間に成功
false… 入力と出力が同じオブジェクトを指定した場合，もしくは出力サイズが0の場合

参照先 mist::array3< T, Allocator >::depth(), mist::do_threads(), mist::get_cpu_num(), mist::array3< T, Allocator >::height(), mist::is_same_object(), mist::array3< T, Allocator >::resize(), mist::array1< T, Allocator >::reso1(), mist::array2< T, Allocator >::reso2(), mist::array3< T, Allocator >::reso3(), mist::array< T, Allocator >::size(), と mist::array3< T, Allocator >::width().

template<class T1 , class Allocator1 , class T2 , class Allocator2 >
void mist::linear::transform ( const array2< T1, Allocator1 > &  in,
array2< T1, Allocator1 > &  out,
const matrix< T2, Allocator2 > &  mat 
)

transform array2

引数
[in]inis input array
[out]outis output array
int]mat is transformation matrix

参照先 mist::array2< T, Allocator >::height(), mist::inverse(), と mist::array2< T, Allocator >::width().

template<class Value_type1 , class Allocator1 , class Value_type2 , class Allocator2 >
void mist::linear::transform ( const mist::array2< Value_type1, Allocator1 > &  in,
mist::array2< Value_type2, Allocator2 > &  out,
const double &  delta_x,
const double &  delta_y 
)

平行移動と拡大を考慮して変形する

引数
[in]in… 入力画像
[out]out… 基準画像
[in]delta_x… x方向位置ずれ
[in]delta_y… y方向位置ずれ
[in]factor… 拡大率
戻り値
なし

参照先 mist::array2< T, Allocator >::height(), mist::array2< T, Allocator >::width(), と mist::vector2< T >::y.

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