ガウシアンフィルタの実装（コールバック関数を指定することが可能） [詳細]

関数
template<class T1 , class Allocator1 , class T2 , class Allocator2 , class Functor >
bool	filter (const array< T1, Allocator1 > &in, array< T2, Allocator2 > &out, const double sigma, Functor f, typename array< T1, Allocator1 >::size_type thread_num)
	ガウシアンフィルタ( array )
template<class T1 , class Allocator1 , class T2 , class Allocator2 , class Functor >
bool	filter (const array1< T1, Allocator1 > &in, array1< T2, Allocator2 > &out, const double sigma, Functor f, typename array1< T1, Allocator1 >::size_type thread_num)
	ガウシアンフィルタ( array1 )
template<class T1 , class Allocator1 , class T2 , class Allocator2 , class Functor >
bool	filter (const array2< T1, Allocator1 > &in, array2< T2, Allocator2 > &out, const double sigma, Functor f, typename array2< T1, Allocator1 >::size_type thread_num)
	ガウシアンフィルタ( array2 )
template<class T , class Allocator , class Functor >
bool	filter (array2< T, Allocator > &in, const double sigma, Functor f, typename array2< T, Allocator >::size_type thread_num)
	ガウシアンフィルタ( array2 )
template<class T1 , class Allocator1 , class T2 , class Allocator2 , class Functor >
bool	filter (const array3< T1, Allocator1 > &in, array3< T2, Allocator2 > &out, const double sigma, Functor f, typename array3< T1, Allocator1 >::size_type thread_num)
	ガウシアンフィルタ( array3 )
template<class T , class Allocator , class Functor >
bool	filter (array3< T, Allocator > &in, const double sigma, Functor f, typename array3< T, Allocator >::size_type thread_num)
	ガウシアンフィルタ( array3 )

説明

ガウシアンフィルタの実装（コールバック関数を指定することが可能）

関数

template<class T1 , class Allocator1 , class T2 , class Allocator2 , class Functor >

bool mist::gaussian::filter	(	const array< T1, Allocator1 > &	in,
		array< T2, Allocator2 > &	out,
		const double	sigma,
		Functor	f,
		typename array< T1, Allocator1 >::size_type	thread_num
	)

ガウシアンフィルタ( array )

任意サイズのガウシアンフィルタ

注意: 入力と出力は，別のMISTコンテナオブジェクトでなくてはならない; スレッド数は無視され，常にシングルスレッドで動作する

引数

[in]	in	… 入力配列
[out]	out	… 出力配列
[in]	sigma	… フィルタの標準偏差（画素の大きさを考慮した値を指定）
[in]	f	… コールバック関数
[in]	thread_num	… 使用するスレッド数

戻り値

true	… フィルタリングに成功
false	… 入力と出力が同じオブジェクトを指定した場合

参照先 mist::linear::filter().

template<class T1 , class Allocator1 , class T2 , class Allocator2 , class Functor >

bool mist::gaussian::filter	(	const array1< T1, Allocator1 > &	in,
		array1< T2, Allocator2 > &	out,
		const double	sigma,
		Functor	f,
		typename array1< T1, Allocator1 >::size_type	thread_num
	)

ガウシアンフィルタ( array1 )

任意サイズのガウシアンフィルタ

注意: 入力と出力は，別のMISTコンテナオブジェクトでなくてはならない; スレッド数は無視され，常にシングルスレッドで動作する

引数

[in]	in	… 入力配列
[out]	out	… 出力配列
[in]	sigma	… フィルタの標準偏差（画素の大きさを考慮した値を指定）
[in]	f	… コールバック関数
[in]	thread_num	… 使用するスレッド数

戻り値

true	… フィルタリングに成功
false	… 入力と出力が同じオブジェクトを指定した場合

参照先 mist::linear::filter(), と mist::array1< T, Allocator >::reso1().

template<class T1 , class Allocator1 , class T2 , class Allocator2 , class Functor >

bool mist::gaussian::filter	(	const array2< T1, Allocator1 > &	in,
		array2< T2, Allocator2 > &	out,
		const double	sigma,
		Functor	f,
		typename array2< T1, Allocator1 >::size_type	thread_num
	)

ガウシアンフィルタ( array2 )

任意サイズのガウシアンフィルタ

出力のデータ方が float や double や rgb< float > などの浮動小数点型の場合は，ガウシアンカーネルを1次元分解し，高速にフィルタを計算する．それ以外のデータ型（int等）の場合は各画素ごとにカーネルを適用する（計算コスト大）

注意: 入力と出力は，別のMISTコンテナオブジェクトでなくてはならない; スレッド数に0を指定した場合は，使用可能なCPU数を自動的に取得する

引数

[in]	in	… 入力配列
[out]	out	… 出力配列
[in]	sigma	… フィルタの標準偏差（画素の大きさを考慮した値を指定）
[in]	f	… コールバック関数
[in]	thread_num	… 使用するスレッド数

戻り値

true	… フィルタリングに成功
false	… 入力と出力が同じオブジェクトを指定した場合

参照先 mist::linear::filter().

template<class T , class Allocator , class Functor >

bool mist::gaussian::filter	(	array2< T, Allocator > &	in,
		const double	sigma,
		Functor	f,
		typename array2< T, Allocator >::size_type	thread_num
	)

ガウシアンフィルタ( array2 )

任意サイズのガウシアンフィルタ

出力のデータ方が float や double や rgb< float > などの浮動小数点型の場合は，ガウシアンカーネルを1次元分解し，高速にフィルタを計算する．それ以外のデータ型（int等）の場合は各画素ごとにカーネルを適用する（計算コスト大）

注意: スレッド数に0を指定した場合は，使用可能なCPU数を自動的に取得する

引数

[in,out]	in	… 入力・出力配列
[in]	sigma	… フィルタの標準偏差（画素の大きさを考慮した値を指定）
[in]	f	… コールバック関数
[in]	thread_num	… 使用するスレッド数

戻り値

true	… フィルタリングに成功
false	… 入力と出力が同じオブジェクトを指定した場合

参照先 mist::linear::filter().

template<class T1 , class Allocator1 , class T2 , class Allocator2 , class Functor >

bool mist::gaussian::filter	(	const array3< T1, Allocator1 > &	in,
		array3< T2, Allocator2 > &	out,
		const double	sigma,
		Functor	f,
		typename array3< T1, Allocator1 >::size_type	thread_num
	)

ガウシアンフィルタ( array3 )

任意サイズのガウシアンフィルタ

出力のデータ方が float や double や rgb< float > などの浮動小数点型の場合は，ガウシアンカーネルを1次元分解し，高速にフィルタを計算する．それ以外のデータ型（int等）の場合は各画素ごとにカーネルを適用する（計算コスト大）

注意: 入力と出力は，別のMISTコンテナオブジェクトでなくてはならない; スレッド数に0を指定した場合は，使用可能なCPU数を自動的に取得する

引数

[in]	in	… 入力配列
[out]	out	… 出力配列
[in]	sigma	… フィルタの標準偏差（画素の大きさを考慮した値を指定）
[in]	f	… コールバック関数
[in]	thread_num	… 使用するスレッド数

戻り値

true	… フィルタリングに成功
false	… 入力と出力が同じオブジェクトを指定した場合

参照先 mist::linear::filter().

template<class T , class Allocator , class Functor >

bool mist::gaussian::filter	(	array3< T, Allocator > &	in,
		const double	sigma,
		Functor	f,
		typename array3< T, Allocator >::size_type	thread_num
	)

ガウシアンフィルタ( array3 )

任意サイズのガウシアンフィルタ

出力のデータ方が float や double や rgb< float > などの浮動小数点型の場合は，ガウシアンカーネルを1次元分解し，高速にフィルタを計算する．それ以外のデータ型（int等）の場合は各画素ごとにカーネルを適用する（計算コスト大）

注意: スレッド数に0を指定した場合は，使用可能なCPU数を自動的に取得する

引数

[in,out]	in	… 入力・出力配列
[in]	sigma	… フィルタの標準偏差（画素の大きさを考慮した値を指定）
[in]	f	… コールバック関数
[in]	thread_num	… 使用するスレッド数

戻り値

true	… フィルタリングに成功
false	… 入力と出力が同じオブジェクトを指定した場合

参照先 mist::linear::filter().