機械学習を行うためのライブラリ [詳細]
#include "mist.h"#include "random.h"#include <ctime>#include <vector>#include <map>#include <algorithm>データ構造 | |
| struct | mist::machine_learning::feature_one |
| 機械学習で利用する２カテゴリの特徴量を管理するクラス（内部でのみ使用） [詳細] | |
| struct | mist::machine_learning::feature |
| 機械学習で利用する多カテゴリの特徴量を管理するクラス [詳細] | |
| struct | mist::machine_learning::pair< KEY, VALUE > |
| 機械学習で利用する２カテゴリの特徴量を管理するクラス（内部でのみ使用） [詳細] | |
| class | mist::machine_learning::adaboost::threshold_classifier |
| AdaBoost で利用するしきい値処理を用いた弱識別器 [詳細] | |
| class | mist::machine_learning::adaboost::mahalanobis_classifier |
| AdaBoost で利用するマハラノビス距離を用いた弱識別器 [詳細] | |
| class | mist::machine_learning::adaboost::confidence_rating_classifier |
| AdaBoost で利用するマハラノビス距離を用いた弱識別器 [詳細] | |
| class | mist::machine_learning::adaboost::classifier< __WEAK_CLASSIFIER__ > |
| AdaBoost を用いた識別器（マルチクラス対応） [詳細] | |
ネームスペース | |
| namespace | mist |
| namespace | mist::machine_learning |
| 機械学習 | |
| namespace | mist::machine_learning::adaboost |
| AdaBoost を用いた識別器 | |
マクロ定義 | |
| #define | __ASYMMETRIC_WEIGHTING__ 0 |
| AdaBoost の弱識別器に付与する重みを非対称にするかどうか | |
| #define | __ONE_PER_CLASS_CODE_WORD__ 0 |
| 1クラスに1つ一意の Code Word を割り当てるかどうか | |
| #define | __RANDOM_CODE_WORD__ 0 |
| ERPを実行する際に使用する初期 Code Word をランダムに生成するかどうか | |
| #define | __DEBUG_OUTPUT_LEVEL__ 0 |
| コンソールに学習の様子をデバッグ情報として出力するレベル（0は何も出力しない） | |
| #define | __NUMBER_OF_INNER_LOOPS__ 10 |
| Ling Li の方法を使って Code Word を更新する最大回数 | |
型定義 | |
| typedef double | mist::machine_learning::feature_value_type |
| 機械学習で利用する特徴量を表現するデータ型 | |
| typedef double | mist::machine_learning::feature_weight_type |
| 機械学習で利用するサンプルの重み表現するデータ型 | |
機械学習を行うためのライブラリ
マルチクラス対応の AdaBoost アルゴリズムが実装してあります．
Solving Multiclass Learning Problems via Error-Correcting Output Codes,'' Journal of Artificial Intelligence Research, 2, pp. 263--286, 1995Venkatesan Guruswami, Amit Sahai,Multiclass Learning, Boosting, and Error-Correcting Codes,'' Proc. of 12th Annual Conference, Computational Learning Theory, pp. 145–155, 1999Improved Boosting Algorithms Using Confidence-rated Predictions,'' Machine Learning, 37, pp. 297--336, 1999Ling Li,Multiclass Boosting with Repartitioning,'' Proceedings of 23rd International Conference on Machine Learning, pp.569–576, 2006 1.8.1.2