AdaBoost で利用するしきい値処理を用いた弱識別器 [詳細]

Public 型
typedef feature_type::value_type	value_type
	MISTのコンテナ内に格納するデータ型．mist::array< data > の data と同じ
typedef feature_type::size_type	size_type
	符号なしの整数を表す型．コンテナ内の要素数や，各要素を指定するときなどに利用し，内部的には size_t 型と同じ
typedef feature_type::difference_type	difference_type
	符号付きの整数を表す型．コンテナ内の要素数や，各要素を指定するときなどに利用し，内部的には ptrdiff_t 型と同じ

Public メソッド
	threshold_classifier ()
	デフォルトのコンストラクタ
	threshold_classifier (const threshold_classifier &w)
	コピーコンストラクタ
threshold_classifier &	operator= (const threshold_classifier &other)
	他の識別器と同じパラメータの識別器となるようにデータをコピーする
template<template< typename, typename > class FEATURE_LIST, template< typename, typename > class CATEGORY_LIST, class Allocator1 , class Allocator2 >
bool	learn (const FEATURE_LIST< feature_type, Allocator1 > &features, const CATEGORY_LIST< bool, Allocator2 > &categories)
	教師データを用いて最適な弱識別器を構築する
template<class FEATURE >
bool	operator() (const FEATURE &f) const
	学習済みの弱識別器を用いて特徴量を分類する
template<class FEATURE >
bool	evaluate (const FEATURE &f) const
	学習済みの弱識別器を用いて特徴量を分類する
template<class FEATURE >
bool	evaluate (const FEATURE &f, size_type indx, double sgn, double th) const
	学習済みの弱識別器を用いて特徴量を分類する
const std::string	serialize () const
	識別機のパラメータを文字列形式で記録する
void	deserialize (const std::string &data)
	識別機のパラメータを記録した文字列からパラメータを復元する

説明

AdaBoost で利用するしきい値処理を用いた弱識別器

関数

template<class FEATURE >

bool mist::machine_learning::adaboost::threshold_classifier::evaluate ( const FEATURE & f ) const

inline

学習済みの弱識別器を用いて特徴量を分類する

引数

[in] f … 分類する特徴量

template<template< typename, typename > class FEATURE_LIST, template< typename, typename > class CATEGORY_LIST, class Allocator1 , class Allocator2 >

bool mist::machine_learning::adaboost::threshold_classifier::learn	(	const FEATURE_LIST< feature_type, Allocator1 > &	features,
		const CATEGORY_LIST< bool, Allocator2 > &	categories
	)

inline

教師データを用いて最適な弱識別器を構築する

引数

[in]	features	… 学習に用いる教師データ
[in]	categories	… 学習データのカテゴリ（true もしくは false）

template<class FEATURE >

bool mist::machine_learning::adaboost::threshold_classifier::operator() ( const FEATURE & f ) const

inline

学習済みの弱識別器を用いて特徴量を分類する

引数

[in] f … 分類する特徴量

このクラスの説明は次のファイルから生成されました: