関数
template<class Array >
__utility__::__value_type__ < typename Array::value_type > ::value_type	mist::statistics::average (const Array &a)
template<class Array >
__utility__::__value_type__ < typename Array::value_type > ::value_type	mist::statistics::variance (const Array &a, const typename __utility__::__value_type__< typename Array::value_type >::value_type &ave)
template<class Array >
__utility__::__value_type__ < typename Array::value_type > ::value_type	mist::statistics::variance (const Array &a)
template<class Array1 , class Array2 >
bool	mist::statistics::generate_histogram (const Array1 &in, Array2 &out, typename Array1::value_type min, typename Array1::value_type max, typename Array1::value_type bin)
template<class Array1 , class Array2 >
bool	mist::statistics::generate_histogram (const Array1 &in, Array2 &out, typename Array1::value_type min, typename Array1::value_type max)
template<class Array1 , class Array2 >
bool	mist::statistics::generate_histogram (const Array1 &in, Array2 &out, typename Array1::value_type bin)
template<class Array1 , class Array2 >
bool	mist::statistics::generate_histogram (const Array1 &in, Array2 &out)
template<class Array1 , class Array2 , class T , class Allocator >
bool	mist::statistics::generate_histogram (const Array1 &in1, const Array2 &in2, array2< T, Allocator > &out, typename Array1::value_type min1, typename Array1::value_type max1, typename Array1::value_type min2, typename Array1::value_type max2, typename Array1::value_type bin)
template<class Array1 , class Array2 , class T , class Allocator >
bool	mist::statistics::generate_histogram (const Array1 &in1, const Array2 &in2, array2< T, Allocator > &out, typename Array1::value_type min1, typename Array1::value_type max1, typename Array1::value_type min2, typename Array1::value_type max2)
template<class Array1 , class Array2 , class T , class Allocator >
bool	mist::statistics::generate_histogram (const Array1 &in1, const Array2 &in2, array2< T, Allocator > &out, typename Array1::value_type bin)
template<class Array1 , class Array2 , class T , class Allocator >
bool	mist::statistics::generate_histogram (const Array1 &in1, const Array2 &in2, array2< T, Allocator > &out)
template<typename T , typename Allocator >
double	mist::statistics::moment (const array2< T, Allocator > &img, size_t x_order, size_t y_order)
	画像のモーメントを求める
template<typename T , typename Allocator >
double	mist::statistics::central_moment (const array2< T, Allocator > &img, size_t x_order, size_t y_order)
	画像の中心モーメント
template<typename T , typename Allocator >
double	mist::statistics::normalized_central_moment (const array2< T, Allocator > &img, size_t x_order, size_t y_order)
	画像から正規化中心モーメントを求める
template<typename T , typename Allocator >
void	mist::statistics::hu_moments (const array2< T, Allocator > &img, array1< double > &moments)
	画像からHuモーメントを求める

説明

   @code 次のヘッダをインクルードする

#include <mist/statistics.h>

関数

template<class Array >

__utility__::__value_type__< typename Array::value_type >::value_type mist::statistics::average ( const Array & a )

inline

データの平均値を計算する

引数

[in] a … 平均値を計算するデータ配列

戻り値: データの平均値

参照元 mist::estimate_mixture(), mist::histogram::estimate_mixture(), と mist::statistics::variance().

template<typename T , typename Allocator >

double mist::statistics::central_moment	(	const array2< T, Allocator > &	img,
		size_t	x_order,
		size_t	y_order
	)

画像の中心モーメント

引数

[in]	img	入力画像
[in]	x_order	X方向のモーメントの次数
[in]	y_order	Y方向のモーメントの次数

戻り値: モーメント

参照先 mist::statistics::moment().

template<class Array1 , class Array2 >

bool mist::statistics::generate_histogram	(	const Array1 &	in,
		Array2 &	out,
		typename Array1::value_type	min,
		typename Array1::value_type	max,
		typename Array1::value_type	bin
	)

データの範囲を指定してヒストグラムを作成する

注意: 入力・出力となるデータの配列として，MISTで提供するコンテナ，STLで提供されているvector，dequeコンテナが利用可能です．

引数

[in]	in	… ヒストグラムを作成するための元となるデータ配列（MISTで提供するコンテナ，STLで提供されているvector，dequeコンテナ）
[in]	out	… 作成されたヒストグラム（MISTで提供するコンテナ，STLで提供されているvector，dequeコンテナ）
[in]	min	… ヒストグラムを作成するデータの最小値
[in]	max	… ヒストグラムを作成するデータの最大値
[in]	bin	… ヒストグラムを作成するビン幅

戻り値

true	… ヒストグラムの作成に成功
false	… 入力と出力が同じオブジェクトを指定した場合，もしくはヒストグラムの作成用のデータが空

参照先 mist::is_same_object().

参照元 mist::statistics::generate_histogram().

template<class Array1 , class Array2 >

bool mist::statistics::generate_histogram	(	const Array1 &	in,
		Array2 &	out,
		typename Array1::value_type	min,
		typename Array1::value_type	max
	)

データの範囲を指定してビン幅 1 のヒストグラムを作成する

注意: 入力・出力となるデータの配列として，MISTで提供するコンテナ，STLで提供されているvector，dequeコンテナが利用可能です．

引数

[in]	in	… ヒストグラムを作成するための元となるデータ配列（MISTで提供するコンテナ，STLで提供されているvector，dequeコンテナ）
[in]	out	… 作成されたヒストグラム（MISTで提供するコンテナ，STLで提供されているvector，dequeコンテナ）
[in]	min	… ヒストグラムを作成するデータの最小値
[in]	max	… ヒストグラムを作成するデータの最大値

戻り値

true	… ヒストグラムの作成に成功
false	… 入力と出力が同じオブジェクトを指定した場合，もしくはヒストグラムの作成用のデータが空

参照先 mist::statistics::generate_histogram().

template<class Array1 , class Array2 >

bool mist::statistics::generate_histogram	(	const Array1 &	in,
		Array2 &	out,
		typename Array1::value_type	bin
	)

データ全体からヒストグラムを作成する

注意: 入力・出力となるデータの配列として，MISTで提供するコンテナ，STLで提供されているvector，dequeコンテナが利用可能です．

引数

[in]	in	… ヒストグラムを作成するための元となるデータ配列（MISTで提供するコンテナ，STLで提供されているvector，dequeコンテナ）
[in]	out	… 作成されたヒストグラム（MISTで提供するコンテナ，STLで提供されているvector，dequeコンテナ）
[in]	bin	… ヒストグラムを作成するビン幅

戻り値

true	… ヒストグラムの作成に成功
false	… 入力と出力が同じオブジェクトを指定した場合，もしくはヒストグラムの作成用のデータが空

参照先 mist::statistics::generate_histogram().

template<class Array1 , class Array2 >

bool mist::statistics::generate_histogram	(	const Array1 &	in,
		Array2 &	out
	)

データ全体からビン幅 1 のヒストグラムを作成する

注意: 入力・出力となるデータの配列として，MISTで提供するコンテナ，STLで提供されているvector，dequeコンテナが利用可能です．

引数

[in]	in	… ヒストグラムを作成するための元となるデータ配列（MISTで提供するコンテナ，STLで提供されているvector，dequeコンテナ）
[in]	out	… 作成されたヒストグラム（MISTで提供するコンテナ，STLで提供されているvector，dequeコンテナ）

戻り値

true	… ヒストグラムの作成に成功
false	… 入力と出力が同じオブジェクトを指定した場合，もしくはヒストグラムの作成用のデータが空

参照先 mist::statistics::generate_histogram().

template<class Array1 , class Array2 , class T , class Allocator >

bool mist::statistics::generate_histogram	(	const Array1 &	in1,
		const Array2 &	in2,
		array2< T, Allocator > &	out,
		typename Array1::value_type	min1,
		typename Array1::value_type	max1,
		typename Array1::value_type	min2,
		typename Array1::value_type	max2,
		typename Array1::value_type	bin
	)

データの範囲を指定して2次元ヒストグラムを作成する

注意: 入力・出力となるデータの配列として，MISTで提供するコンテナ，STLで提供されているvector，dequeコンテナが利用可能です．

引数

[in]	in1	… ヒストグラムを作成するための元となるデータ配列1（MISTで提供するコンテナ，STLで提供されているvector，dequeコンテナ）
[in]	in2	… ヒストグラムを作成するための元となるデータ配列2（MISTで提供するコンテナ，STLで提供されているvector，dequeコンテナ）
[in]	out	… 作成されたヒストグラム（MISTで提供する2次元コンテナ array2 のみ）
[in]	min1	… ヒストグラム1のデータの最小値
[in]	max1	… ヒストグラム1のデータの最大値
[in]	min2	… ヒストグラム2のデータの最小値
[in]	max2	… ヒストグラム2のデータの最大値
[in]	bin	… ヒストグラムを作成するビン幅

戻り値

true	… ヒストグラムの作成に成功
false	… 入力と出力が同じオブジェクトを指定した場合，もしくはヒストグラムの作成用のデータが空，入力となる2つのデータ数が異なる

参照先 mist::array< T, Allocator >::fill(), mist::is_same_object(), と mist::array2< T, Allocator >::resize().

template<class Array1 , class Array2 , class T , class Allocator >

bool mist::statistics::generate_histogram	(	const Array1 &	in1,
		const Array2 &	in2,
		array2< T, Allocator > &	out,
		typename Array1::value_type	min1,
		typename Array1::value_type	max1,
		typename Array1::value_type	min2,
		typename Array1::value_type	max2
	)

データの範囲を指定してビン幅 1 の2次元ヒストグラムを作成する

注意: 入力・出力となるデータの配列として，MISTで提供するコンテナ，STLで提供されているvector，dequeコンテナが利用可能です．

引数

[in]	in1	… ヒストグラムを作成するための元となるデータ配列1（MISTで提供するコンテナ，STLで提供されているvector，dequeコンテナ）
[in]	in2	… ヒストグラムを作成するための元となるデータ配列2（MISTで提供するコンテナ，STLで提供されているvector，dequeコンテナ）
[in]	out	… 作成されたヒストグラム（MISTで提供する2次元コンテナ array2 のみ）
[in]	min1	… ヒストグラム1のデータの最小値
[in]	max1	… ヒストグラム1のデータの最大値
[in]	min2	… ヒストグラム2のデータの最小値
[in]	max2	… ヒストグラム2のデータの最大値

戻り値

true	… ヒストグラムの作成に成功
false	… 入力と出力が同じオブジェクトを指定した場合，もしくはヒストグラムの作成用のデータが空，入力となる2つのデータ数が異なる

参照先 mist::statistics::generate_histogram().

template<class Array1 , class Array2 , class T , class Allocator >

bool mist::statistics::generate_histogram	(	const Array1 &	in1,
		const Array2 &	in2,
		array2< T, Allocator > &	out,
		typename Array1::value_type	bin
	)

データ全体からヒストグラムを作成する

注意: 入力・出力となるデータの配列として，MISTで提供するコンテナ，STLで提供されているvector，dequeコンテナが利用可能です．

引数

[in]	in1	… ヒストグラムを作成するための元となるデータ配列1（MISTで提供するコンテナ，STLで提供されているvector，dequeコンテナ）
[in]	in2	… ヒストグラムを作成するための元となるデータ配列2（MISTで提供するコンテナ，STLで提供されているvector，dequeコンテナ）
[in]	out	… 作成されたヒストグラム（MISTで提供する2次元コンテナ array2 のみ）
[in]	bin	… ヒストグラムを作成するビン幅

戻り値

true	… ヒストグラムの作成に成功
false	… 入力と出力が同じオブジェクトを指定した場合，もしくはヒストグラムの作成用のデータが空，入力となる2つのデータ数が異なる

参照先 mist::statistics::generate_histogram(), と mist::is_same_object().

template<class Array1 , class Array2 , class T , class Allocator >

bool mist::statistics::generate_histogram	(	const Array1 &	in1,
		const Array2 &	in2,
		array2< T, Allocator > &	out
	)

データ全体からビン幅 1 のヒストグラムを作成する

注意: 入力・出力となるデータの配列として，MISTで提供するコンテナ，STLで提供されているvector，dequeコンテナが利用可能です．

引数

[in]	in1	… ヒストグラムを作成するための元となるデータ配列1（MISTで提供するコンテナ，STLで提供されているvector，dequeコンテナ）
[in]	in2	… ヒストグラムを作成するための元となるデータ配列2（MISTで提供するコンテナ，STLで提供されているvector，dequeコンテナ）
[in]	out	… 作成されたヒストグラム（MISTで提供する2次元コンテナ array2 のみ）

戻り値

true	… ヒストグラムの作成に成功
false	… 入力と出力が同じオブジェクトを指定した場合，もしくはヒストグラムの作成用のデータが空，入力となる2つのデータ数が異なる

参照先 mist::statistics::generate_histogram().

template<typename T , typename Allocator >

void mist::statistics::hu_moments	(	const array2< T, Allocator > &	img,
		array1< double > &	moments
	)

画像からHuモーメントを求める

引数

[in]	img	入力画像
[out]	moments	Huモーメント(7次元)

参照先 mist::statistics::moment(), と mist::array< T, Allocator >::resize().

template<typename T , typename Allocator >

double mist::statistics::moment	(	const array2< T, Allocator > &	img,
		size_t	x_order,
		size_t	y_order
	)

画像のモーメントを求める

引数

[in]	img	入力画像
[in]	x_order	X方向のモーメントの次数
[in]	y_order	Y方向のモーメントの次数

戻り値: モーメント

参照先 mist::array2< T, Allocator >::height(), と mist::array2< T, Allocator >::width().

参照元 mist::statistics::central_moment(), mist::statistics::hu_moments(), と mist::statistics::normalized_central_moment().

template<typename T , typename Allocator >

double mist::statistics::normalized_central_moment	(	const array2< T, Allocator > &	img,
		size_t	x_order,
		size_t	y_order
	)

画像から正規化中心モーメントを求める

引数

[in]	img	入力画像
[in]	x_order	X方向のモーメントの次数
[in]	y_order	Y方向のモーメントの次数

戻り値: モーメント

参照先 mist::statistics::moment().

template<class Array >

__utility__::__value_type__< typename Array::value_type >::value_type mist::statistics::variance	(	const Array &	a,
		const typename __utility__::__value_type__< typename Array::value_type >::value_type &	ave
	)

inline

データの分散（共分散行列）を計算する

引数

[in]	a	… 分散（共分散行列）を計算するデータ配列
[in]	ave	… データ配列の平均値

戻り値: データの分散（共分散行列）

参照元 mist::estimate_mixture(), mist::histogram::estimate_mixture(), mist::gauss::random::set_param(), と mist::statistics::variance().

template<class Array >

__utility__::__value_type__< typename Array::value_type >::value_type mist::statistics::variance ( const Array & a )

inline

データの分散（共分散行列）を計算する

引数

[in] a … 分散（共分散行列）を計算するデータ配列

戻り値: データの分散（共分散行列）

参照先 mist::statistics::average(), と mist::statistics::variance().