ネームスペース | 関数
EMアルゴリズムを用いた混合分布の推定

ネームスペース

namespace  mist::mixture
 混合分布推定に用いるパラメータ
namespace  mist::histogram
 ヒストグラムから正規分布の混合分布を推定する関数群

関数

template<class Array >
bool mist::estimate_mixture (const Array &rSamples, mixture::distribution *opdp, size_t nSamples, size_t nComponents, size_t nMaxIteration, double tolerance, size_t &nIteration)
 データ系列から正規分布の混合分布を推定する
template<class Array >
bool mist::estimate_mixture (const Array &rSamples, mixture::distribution2 *opdp, size_t nSamples, size_t nComponents, size_t nMaxIteration, double tolerance, size_t &nIteration)
 データ系列から正規分布の混合分布を推定する
template<class Array1 , class Array2 >
bool mist::estimate_mixture (const Array1 &rSamples, Array2 &pdp, typename Array1::size_type nMaxIteration, double tolerance, typename Array1::size_type &nIteration)
 データ系列から正規分布の混合分布を推定する
template<class Array1 , class Array2 >
bool mist::estimate_mixture (const Array1 &rSamples, Array2 &pdp, typename Array1::size_type nMaxIteration, double tolerance)
 データ系列から1次元正規分布の混合分布を推定する
template<class Array >
bool mist::estimate_mixture (const Array &rSamples, mixture::distribution *pdp, typename Array::size_type nComponents, typename Array::size_type nMaxIteration, double tolerance)
 データ系列から正規分布の混合分布を推定する
template<class Array >
bool mist::estimate_mixture (const Array &rSamples, mixture::distribution2 *pdp, typename Array::size_type nComponents, typename Array::size_type nMaxIteration, double tolerance)
 データ系列から2次元正規分布の混合分布を推定する

説明

次のヘッダをインクルードする
#include <mist/mixture.h>

関数

template<class Array >
bool mist::estimate_mixture ( const Array &  rSamples,
mixture::distribution *  opdp,
size_t  nSamples,
size_t  nComponents,
size_t  nMaxIteration,
double  tolerance,
size_t &  nIteration 
)

データ系列から正規分布の混合分布を推定する

注意
入力となるデータの配列として，通常のデータ配列，MISTで提供するコンテナ，STLで提供されているvector，dequeコンテナが利用可能です．
引数
[in]rSamples… 入力サンプル
[in,out]opdp… 分布パラメータ
[in]nSamples… 入力サンプル数
[in]nComponents… 推定する混合分布の数
[in]nMaxIteration… 最大ループ回数
[in]tolerance… 対数尤度の打ち切り許容相対誤差
[out]nIteration… 実際のループ回数
戻り値
true… 混合分布の推定に成功
false… 混合分布の推定に失敗，もしくは入力データが空

参照先 mist::statistics::average(), と mist::statistics::variance().

参照元 mist::estimate_mixture(), と mist::histogram::estimate_mixture().

template<class Array >
bool mist::estimate_mixture ( const Array &  rSamples,
mixture::distribution2 *  opdp,
size_t  nSamples,
size_t  nComponents,
size_t  nMaxIteration,
double  tolerance,
size_t &  nIteration 
)

データ系列から正規分布の混合分布を推定する

注意
入力となるデータの配列として，通常のデータ配列，MISTで提供するコンテナ，STLで提供されているvector，dequeコンテナが利用可能です．
入力データは，MISTで提供する vector2 タイプである必要があります．
引数
[in]rSamples… 入力サンプル
[in,out]opdp… 分布パラメータ
[in]nSamples… 入力サンプル数
[in]nComponents… 推定する混合分布の数
[in]nMaxIteration… 最大ループ回数
[in,out]tolerance… 対数尤度の打ち切り許容相対誤差
[out]nIteration… 実際のループ回数
戻り値
true… 混合分布の推定に成功
false… 混合分布の推定に失敗，もしくは入力データが空

参照先 mist::statistics::average().

template<class Array1 , class Array2 >
bool mist::estimate_mixture ( const Array1 &  rSamples,
Array2 &  pdp,
typename Array1::size_type  nMaxIteration,
double  tolerance,
typename Array1::size_type &  nIteration 
)

データ系列から正規分布の混合分布を推定する

注意
入力となるデータの配列として，MISTで提供するコンテナもしくはSTLで提供されているvector，dequeコンテナが利用可能です．
入力データは，MISTで提供する vector2 タイプで分布が mixture::distribution2 の場合は2次元正規分布推定になります．
引数
[in]rSamples… 入力サンプル
[in,out]pdp… 分布パラメータ
[in]nMaxIteration… 最大ループ回数
[in]tolerance… 対数尤度の打ち切り許容相対誤差
[out]nIteration… 実際のループ回数
戻り値
true… 混合分布の推定に成功
false… 混合分布の推定に失敗，もしくは入力データが空

参照先 mist::estimate_mixture().

template<class Array1 , class Array2 >
bool mist::estimate_mixture ( const Array1 &  rSamples,
Array2 &  pdp,
typename Array1::size_type  nMaxIteration,
double  tolerance 
)

データ系列から1次元正規分布の混合分布を推定する

注意
入力となるデータの配列として，MISTで提供するコンテナもしくはSTLで提供されているvector，dequeコンテナが利用可能です．
入力データは，MISTで提供する vector2 タイプで分布が mixture::distribution2 の場合は2次元正規分布推定になります．
引数
[in]rSamples… 入力サンプル
[in,out]pdp… 分布パラメータ
[in]nMaxIteration… 最大ループ回数
[in]tolerance… 対数尤度の打ち切り許容相対誤差
戻り値
true… 混合分布の推定に成功
false… 混合分布の推定に失敗，もしくは入力データが空

参照先 mist::estimate_mixture().

template<class Array >
bool mist::estimate_mixture ( const Array &  rSamples,
mixture::distribution *  pdp,
typename Array::size_type  nComponents,
typename Array::size_type  nMaxIteration,
double  tolerance 
)

データ系列から正規分布の混合分布を推定する

注意
入力となるデータの配列として，MISTで提供するコンテナもしくはSTLで提供されているvector，dequeコンテナが利用可能です．
引数
[in]rSamples… 入力サンプル
[in,out]pdp… 分布パラメータ
[in]nComponents… 推定する混合分布の数
[in]nMaxIteration… 最大ループ回数
[in]tolerance… 対数尤度の打ち切り許容相対誤差
戻り値
true… 混合分布の推定に成功
false… 混合分布の推定に失敗，もしくは入力データが空

参照先 mist::estimate_mixture().

template<class Array >
bool mist::estimate_mixture ( const Array &  rSamples,
mixture::distribution2 *  pdp,
typename Array::size_type  nComponents,
typename Array::size_type  nMaxIteration,
double  tolerance 
)

データ系列から2次元正規分布の混合分布を推定する

注意
入力となるデータの配列として，MISTで提供するコンテナもしくはSTLで提供されているvector，dequeコンテナが利用可能です．
入力データは，MISTで提供する vector2 タイプある必要があります．
引数
[in]rSamples… 入力サンプル
[in,out]pdp… 分布パラメータ
[in]nComponents… 推定する混合分布の数
[in]nMaxIteration… 最大ループ回数
[in]tolerance… 対数尤度の打ち切り許容相対誤差
戻り値
true… 混合分布の推定に成功
false… 混合分布の推定に失敗，もしくは入力データが空

参照先 mist::estimate_mixture().

Generated on Wed Nov 12 2014 19:44:28 for MIST by doxygen 1.8.1.2